L'IA Physique Prend de l'Envergure dans les Secteurs Automobile et Robotique

L'IA physique est adoptée dans les industries automobile et robotique, les entreprises introduisant de nouvelles technologies et partenariats pour faire progresser les systèmes autonomes et la prise de décision en temps réel.

Arm Holdings a établi une nouvelle unité commerciale appelée IA physique lors du CES 2026, rassemblant son travail dans l'automobile et la robotique. La société a déclaré que cette unité répondra aux besoins matériels et de capteurs qui se chevauchent des deux secteurs, visant à rationaliser le développement des technologies autonomes.

Lors du même événement, Boston Dynamics, une filiale de Hyundai, a présenté un robot humanoïde Atlas de nouvelle génération. Ce robot utilise l'apprentissage par renforcement pour affiner ses mouvements, ce qui est reconnu comme une caractéristique clé des systèmes d'IA physique.

NVIDIA décrit l'IA physique comme l'intégration de capteurs, de matériel et de logiciels d'intelligence artificielle, permettant aux machines autonomes telles que les voitures autonomes de percevoir, raisonner et agir dans le monde physique. Selon la société, ces systèmes utilisent des entrées multimodales et des simulations basées sur la physique pour fonctionner efficacement dans des environnements dynamiques.

Ce que montrent les chiffres

• Arm Holdings a lancé son unité d'IA physique au CES 2026
• XPENG prévoit d'introduire trois modèles de robo-taxi en Chine début 2026
• NVIDIA et General Motors ont annoncé leur partenariat au GTC 2025

Les systèmes d'IA physique sont appliqués dans la conception et les tests automobiles en utilisant des simulations 3D haute fidélité. Ces simulations permettent des tests de résistance virtuels et une optimisation rapide des composants du véhicule, soutenant des cycles de développement plus rapides et des évaluations de sécurité améliorées.

Dans le secteur automobile, l'IA physique permet aux véhicules de traiter les données des capteurs en temps réel avec des modèles qui combinent vision, langage et raisonnement d'action. Cette approche vise à améliorer la perception et la prise de décision dans des conditions de conduite variées, allant au-delà de la simple détection d'objets pour un raisonnement plus complexe, tel que la prédiction de la présence d'obstacles cachés.

Le PDG de NVIDIA a annoncé au GTC 2025 que la société avait conclu un partenariat avec General Motors pour intégrer l'IA, la simulation et le calcul accéléré dans les systèmes automobiles. L'annonce a déclaré que cette collaboration se concentrerait sur l'avancement de l'IA physique dans l'industrie automobile.

XPENG a exposé des plans pour déployer trois modèles de robo-taxi entièrement sans conducteur en Chine début 2026, utilisant ses technologies VLA 2.0 et VLM dans le cadre de sa stratégie d'IA physique. Ces développements reflètent les efforts continus des fabricants automobiles pour intégrer des capacités avancées d'IA dans les véhicules commerciaux.

* Cet article est basé sur des informations publiquement disponibles au moment de la rédaction.