Retour

Hannah Fry souligne la nécessité de prudence et de collaboration dans le développement de l'IA

En un coup d'œil

  • Hannah Fry est professeure de la compréhension publique des mathématiques à Cambridge
  • Elle a déclaré que les gens ont souvent tendance à surestimer les capacités de l'IA et à négliger ses risques
  • Fry plaide pour un débat public et des mesures de protection dans le développement de l'IA

Un récent commentaire d'expert de Hannah Fry, mathématicienne et animatrice, aborde les perceptions publiques et les orientations futures de l'intelligence artificielle, en soulignant à la fois son potentiel et ses limites.

Fry occupe des postes académiques à l'Université de Cambridge et au Queens’ College, où elle se concentre sur la compréhension publique des mathématiques. Dans une récente interview, elle a déclaré que beaucoup de gens ont tendance à supposer que l'IA est plus capable qu'elle ne l'est réellement, tout en ne considérant pas pleinement les risques associés.

Elle a décrit les systèmes d'IA actuels comme des outils de calcul avancés, les comparant à des tableurs plutôt qu'à des entités dotées de qualités humaines. Fry a également noté qu'une dépendance excessive à l'IA, comme le fait de compter sur des chatbots ou des algorithmes automatisés sans évaluation critique, peut entraîner des résultats négatifs, y compris la perte d'emplois, des difficultés relationnelles et des problèmes financiers.

Malgré ces préoccupations, Fry a exprimé son optimisme quant aux contributions de l'IA dans les domaines scientifiques. Elle a souligné l'utilisation de l'IA pour résoudre des défis mathématiques complexes et soutenir la recherche en médecine et en science des matériaux, par exemple à travers des technologies de pliage de protéines.

Ce que montrent les chiffres

  • Hannah Fry est née le 21 février 1984
  • Son livre "Hello World" a été publié en 2018
  • Elle occupe un poste de professeur à l'Université de Cambridge à partir de 2026

Fry a déclaré que l'intelligence artificielle générale (AGI) pourrait être atteinte bientôt, mais elle soutient que les capacités humaines en créativité, abstraction et raisonnement éthique restent essentielles. Elle a souligné que le développement de l'IA devrait impliquer la participation et la sensibilisation du public, plutôt que d'être imposé sans l'avis de la société.

Dans ses travaux publiés, Fry a soutenu que les algorithmes peuvent refléter les biais présents dans leur conception et leurs sources de données. Elle a également déclaré qu'une dépendance excessive aux systèmes automatisés, sans supervision humaine, peut poser des problèmes pour la prise de décision.

Fry soutient un avenir où les humains et les algorithmes collaborent, les personnes conservant l'autorité finale sur les décisions. Elle a appelé à des mesures de protection de conception plus strictes et à un débat public accru pour garantir que les technologies de l'IA soient développées de manière responsable.

Tout au long de ses commentaires et publications, Fry a constamment plaidé pour une approche équilibrée de l'IA, combinant ses avantages avec une gestion prudente de ses risques et limitations.

* Cet article est basé sur des informations publiquement disponibles au moment de la rédaction.

Sources et pour aller plus loin

Note: Les sources sont en anglais, donc certains liens peuvent être en anglais | Cette section n'est pas fournie dans les flux.

Articles connexes

  1. L'Armée royale néerlandaise de l'air a utilisé l'IA pour adapter la formation des pilotes en réalité virtuelle en fonction des données des ondes cérébrales en temps réel de 15 pilotes, selon les chercheurs.

  2. Des chercheurs ont trouvé des anticorps puissants contre le VRS dans le sang de pédiatres, montrant une efficacité jusqu'à 25 fois supérieure aux thérapies actuelles, selon une étude.

  3. Boehringer Ingelheim collabore avec les patients pour concevoir des essais cliniques. Des outils d'IA sont utilisés pour améliorer l'efficacité et réduire la charge des participants.

  4. Le commerce illégal d'animaux sauvages est évalué entre 6,6 et 21,9 milliards d'euros par an, selon des rapports. Les technologies de détection sont de plus en plus utilisées.

  5. Une nouvelle réglementation impose la divulgation de l'implication de l'IA dans les licenciements, à compter de mars 2025, selon des responsables de l'État. La transparence est l'objectif.