L'impact environnemental de l'IA entraîne de nouvelles directives pour les centres de données

L'intelligence artificielle est de plus en plus reconnue pour son potentiel dans les solutions climatiques, mais son utilisation croissante entraîne également des défis environnementaux liés à la consommation d'énergie et d'eau.

Le Programme des Nations Unies pour l'environnement (PNUE) a publié le 12 juin 2025 des Directives de passation de marchés durables pour les centres de données et les serveurs. Ces directives visent à aider à réduire les demandes d'énergie et d'eau des installations qui soutiennent l'IA et l'infrastructure numérique.

Selon le PNUE, les centres de données mondiaux ont consommé environ 415 térawattheures d'électricité en 2024, représentant environ 1,5 % de la consommation mondiale d'électricité. Martin Krause, directeur de la Division du changement climatique du PNUE, a déclaré que les centres de données nécessitent des quantités substantielles d'énergie et d'eau, et que cette consommation devrait augmenter.

Les estimations pour 2025 indiquent que les systèmes d'IA pourraient être responsables de l'émission de 32,6 à 79,7 millions de tonnes de dioxyde de carbone chaque année. L'utilisation d'eau par ces systèmes devrait atteindre entre 312,5 et 764,6 milliards de litres par an, soulignant l'ampleur des demandes en ressources associées aux technologies de l'IA.

Ce que les chiffres montrent

• Les centres de données mondiaux ont utilisé environ 415 TWh d'électricité en 2024, soit 1,5 % de l'approvisionnement mondial
• Les systèmes d'IA en 2025 pourraient consommer jusqu'à 764,6 milliards de litres d'eau par an
• Les centres de données américains ont utilisé 66 milliards de litres d'eau en 2023, avec un potentiel de quadruplement d'ici 2028

Aux États-Unis, les centres de données d'IA devraient émettre entre 24 et 44 millions de tonnes métriques de dioxyde de carbone par an entre 2024 et 2030. L'utilisation d'eau par ces centres est projetée à 731 à 1 125 millions de mètres cubes par an pendant la même période.

Des recherches indiquent que les serveurs d'IA aux États-Unis pourraient entraîner des augmentations annuelles de 200 à 300 milliards de gallons de consommation d'eau et ajouter 24 à 44 millions de tonnes métriques d'émissions équivalentes de CO₂ d'ici 2030. Cette tendance reflète l'empreinte environnementale croissante de l'infrastructure de l'IA.

Les centres de données aux États-Unis ont consommé environ 66 milliards de litres d'eau en 2023. Les projections suggèrent que ce chiffre pourrait doubler, voire quadrupler d'ici 2028 à mesure que la demande pour l'IA et les services cloud augmente.

L'analyse des requêtes de modèles d'IA montre qu'une seule requête courte de GPT-4o utilise environ 0,43 watt-heure d'électricité. À une échelle de 700 millions de requêtes par jour, cela entraîne une consommation d'électricité comparable à celle de 35 000 foyers américains et une évaporation d'eau douce équivalente aux besoins annuels en eau potable de 1,2 million de personnes.

Bien que l'IA soit souvent présentée comme un outil pour relever les défis climatiques, ses exigences en ressources posent de nouvelles considérations environnementales pour les opérateurs de centres de données et les décideurs. Les directives du PNUE visent à fournir un cadre pour une gestion plus durable de ces installations à mesure que l'adoption de l'IA continue de croître.

* Cet article est basé sur des informations publiquement disponibles au moment de la rédaction.