L'IA entraîne un changement vers des rôles de type gig dans le travail de bureau
En un coup d'œil
- Certains PDG prévoient que l'IA remplacera jusqu'à la moitié des emplois de bureau aux États-Unis
- L'utilisation fréquente de l'IA au travail parmi les employés de bureau a augmenté de 12 points de pourcentage en un an
- Les travailleurs ayant des compétences en IA ont gagné 56 % de plus que ceux qui n'en avaient pas en 2024
L'IA influence de plus en plus la structure de l'emploi de bureau, les entreprises adoptant de nouveaux modèles qui s'appuient davantage sur des arrangements de type gig et moins sur des postes traditionnels à temps plein.
Des analyses récentes de plusieurs organisations ont décrit comment l'IA est intégrée dans les pratiques de travail, entraînant des changements dans le recrutement et la conception des emplois. Certains PDG, selon un rapport de Forbes, anticipent que l'IA pourrait finalement remplacer jusqu'à la moitié des travailleurs de bureau aux États-Unis, de nombreux rôles se déplaçant vers un travail contractuel basé sur des tâches soutenu par des outils d'IA.
La transition implique souvent que les entreprises gèlent le recrutement traditionnel, déplacent davantage de travail vers des contractuels utilisant l'IA et restructurent les départements. Au fil du temps, ces changements peuvent entraîner une main-d'œuvre composée de moins d'employés à temps plein et d'un plus grand nombre de travailleurs de type gig effectuant des tâches spécialisées.
Dans le secteur financier, la Brookings Institution a décrit comment l'IA générative a contribué à la redéfinition des emplois. Par exemple, Klarna a réduit son effectif de 700 employés mais a ensuite réembauché pour des rôles hybrides nécessitant à la fois une supervision humaine et un jugement contextuel, reflétant la nature évolutive des responsabilités professionnelles à mesure que l'IA est adoptée.
Ce que montrent les chiffres
- L'utilisation fréquente de l'IA au travail a presque doublé au cours de l'année passée, avec une utilisation quotidienne passant de 4 % à 8 %.
- Les travailleurs ayant des compétences en IA étaient payés 56 % de plus que ceux qui n'en avaient pas en 2024, contre 25 % l'année précédente.
- L'utilisation fréquente de l'IA parmi les employés de bureau a augmenté de 12 points de pourcentage en un an.
Des rapports ont également mis en évidence des changements notables dans la rémunération liés aux compétences en IA. Selon une étude basée sur PwC citée dans The Irish Times, les travailleurs possédant des compétences liées à l'IA ont reçu des salaires nettement plus élevés, l'écart salarial entre ceux ayant et n'ayant pas de compétences en IA s'élargissant de 25 % à 56 % en seulement un an.
Des enquêtes citées par LionTree ont révélé que la proportion de travailleurs utilisant fréquemment l'IA dans leur travail a presque doublé en un an. L'augmentation de l'utilisation quotidienne de l'IA et une hausse de 12 points de pourcentage parmi les employés de bureau indiquent une intégration plus large de l'IA dans les activités professionnelles de routine.
L'Oxford Internet Institute a examiné l'intégration de l'IA dans divers environnements de travail, y compris ceux qui reposent sur le travail de type gig. Ses recherches documentent comment l'IA est utilisée pour gérer, allouer et superviser des tâches au sein des structures d'emploi traditionnelles et basées sur des gigs.
Ces développements suggèrent que l'IA contribue à la réorganisation du travail, les entreprises adoptant de nouveaux modèles d'emploi et mettant davantage l'accent sur les compétences spécialisées liées à l'IA. La tendance se reflète à la fois dans la nature changeante des rôles professionnels et dans les modèles de rémunération observés dans les études récentes.
* Cet article est basé sur des informations publiquement disponibles au moment de la rédaction.
Sources et pour aller plus loin
- Hybrid jobs: How AI is rewriting work in finance | Brookings
- Oii.Ox.Ac
- Are fears of an AI slash and burn of white-collar roles well founded? – The Irish Times
- LT Weekly: Jun 20, 2025 | LionTree
Note: Les sources sont en anglais, donc certains liens peuvent être en anglais | Cette section n'est pas fournie dans les flux.
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