Retour

L'IA et les technologies de détection s'étendent dans la lutte mondiale contre le trafic d'animaux sauvages

En un coup d'œil

  • Commerce illégal d'animaux sauvages estimé à 6,6–21,9 milliards d'euros par an
  • Systèmes d'IA et drones surveillent désormais les frontières et les plateformes en ligne
  • Rats entraînés et outils automatisés utilisés dans les ports pour la détection

Des outils technologiques sont déployés dans plusieurs secteurs pour lutter contre le commerce illégal d'animaux sauvages, que des experts de la 20e Conférence CITES à Samarkand estiment générer des milliards d'euros chaque année et affecter des dizaines de milliers d'espèces.

Des systèmes de vision par ordinateur alimentés par l'IA sont désormais actifs aux points de contrôle aux frontières du monde entier, soutenant l'identification des spécimens menacés traversant les frontières internationales. Les drones et la surveillance par caméras à distance sont également de plus en plus utilisés pour surveiller la faune et détecter les activités de trafic potentielles.

Les plateformes en ligne ont adopté des outils de détection par IA pour identifier et supprimer les annonces liées aux produits d'animaux sauvages illégaux. Depuis 2018, la Coalition pour mettre fin au trafic d'animaux sauvages en ligne, avec le soutien d'entreprises telles qu'Alibaba et Meta, a bloqué des millions d'annonces interdites et de vendeurs suspects.

Des modèles d'IA spécialisés ont été développés pour améliorer la précision de la détection. Par exemple, le modèle AI Guardian of Endangered Species 2.0 de Baidu et IFAW a analysé des centaines de milliers d'images et facilité la suppression de milliers de publications illégales. eBay a également signalé l'intégration de modèles de détection d'images dans ses processus d'application, entraînant la suppression de centaines d'annonces.

Ce que les chiffres montrent

  • La Coalition pour mettre fin au trafic d'animaux sauvages en ligne a bloqué 63,3 millions d'annonces depuis 2018
  • L'IA de Baidu et IFAW a identifié 40 000 images de produits d'animaux sauvages et supprimé 15 000 publications illégales
  • Chaque rat de détection entraîné coûte entre 7 000 et 8 000 dollars US, moins cher que les alternatives high-tech

Les initiatives de science citoyenne contribuent également aux efforts de détection. Le programme Wildlife Cyber Spotter, coordonné par WWF-Singapour, forme plus de 100 bénévoles chaque trimestre qui ont identifié des dizaines de milliers d'annonces en ligne suspectes et des centaines de nouvelles tactiques utilisées pour échapper à la détection.

Dans les ports, des méthodes de détection automatisées et biologiques sont utilisées. Au port de Dar es Salaam en Tanzanie, des essais ont montré que des rats géants africains entraînés par Apopo peuvent localiser des produits d'animaux sauvages traffiqués même lorsqu'ils sont cachés parmi d'autres matériaux. Ces rats signalent la détection en tirant sur une balle attachée à leur gilet, offrant une alternative à moindre coût à certains systèmes high-tech.

Les organisations investissent dans de nouvelles infrastructures pour améliorer les capacités de détection. En août 2025, TRAFFIC a reçu une subvention pour mettre à niveau ses systèmes informatiques, y compris des outils d'automatisation tels que des logiciels de surveillance des médias, du web scraping et un traitement de données alimenté par l'IA pour mieux identifier les activités de trafic d'animaux sauvages.

Des plateformes de surveillance en temps réel comme EarthRanger utilisent des données de colliers GNSS et des géofences pour suivre les animaux menacés et envoyer des alertes lorsqu'ils entrent dans des zones à haut risque. Des systèmes de surveillance alimentés par l'IA tels que wpsWatch analysent des images provenant de milliers de pièges photographiques et envoient des notifications par divers canaux. Dans des contextes maritimes, l'IA de Skylight traite de grands volumes de données satellites et de navires pour détecter des comportements suspects des navires, tels que des entrées non autorisées dans des zones protégées ou des transferts clandestins en mer.

Le Wildlife Crime Technology Project, avec le soutien de WWF et Google.org, continue de développer des solutions de détection automatisées à utiliser dans les ports. Ces systèmes utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour examiner les bagages des passagers et le fret aérien, visant à combler les lacunes dans le dépistage de sécurité actuel pour le trafic d'animaux sauvages.

* Cet article est basé sur des informations publiquement disponibles au moment de la rédaction.

Articles connexes

  1. La fraude alimentaire touche jusqu'à 10 % des produits de détail, coûtant aux États-Unis 15 milliards de dollars par an, l'huile d'olive, le miel et le café étant souvent ciblés.

  2. L'Armée royale néerlandaise de l'air a utilisé l'IA pour adapter la formation des pilotes en réalité virtuelle en fonction des données des ondes cérébrales en temps réel de 15 pilotes, selon les chercheurs.

  3. Une nouvelle réglementation impose la divulgation de l'implication de l'IA dans les licenciements, à compter de mars 2025, selon des responsables de l'État. La transparence est l'objectif.

  4. Amazon prévoit d'investir 200 milliards de dollars dans l'IA d'ici 2026, dépassant les prévisions de Wall Street, entraînant une chute de 9 à 11 % des actions lors des échanges après la clôture.

  5. Plus d'un tiers des établissements hospitaliers anglais ont signalé des temps d'attente électifs plus longs depuis novembre 2024, selon des données récentes.

Plus sur Technologie

  1. Un réacteur nucléaire de nouvelle génération a été transporté par air vers l'Utah pour des tests, visant un statut opérationnel d'ici le 4 juillet 2026, selon les plans du gouvernement.